農業五情監測
在加快建設農業強國的背景下，“五情”監測體系正成為連接傳統農業與數字未來的橋梁，為端牢中國飯碗提供堅實的技術底座。農業五情監測是什么?在智慧農業加速落地的背景下，“五情監測”(苗情、墑情、蟲情、病情、災情)已成為現代農業感知體系的核心框架。接下來我們來看一下具體的介紹吧!
農業五情監測
在推進農業現代化與數字鄉村建設的進程中，“五情監測”已成為智慧農業基礎設施的關鍵組成部分。所謂“五情”，通常指：苗情、墑情、蟲情、病情、災情。這五個維度共同構成了對農業生產環境與作物生長狀態的全方位、動態化感知網絡，為精準管理、科學決策和風險防控提供數據支撐。
一、“五情”內涵與監測目標
① 苗情
監測作物出苗率、長勢、株高、葉面積指數(LAI)、植被覆蓋度等;
目標：評估播種質量、營養狀況與生長階段，指導水肥調控與田間作業。
② 墑情
監測土壤不同深度的含水量、溫度、電導率(EC)等;
目標：掌握土壤水分動態，支撐節水灌溉與抗旱調度。
③ 蟲情
監測害蟲種類、數量、發生期及擴散趨勢;
目標：實現早期預警，減少盲目施藥，推動綠色防控。
④ 病情
監測病害癥狀(如斑點、萎蔫、黃化)或通過微氣候推演發病風險;
目標：提前干預，降低產量損失與品質下降風險。
⑤ 災情
監測干旱、洪澇、低溫冷害、高溫熱害、風雹等農業氣象災害;
目標：快速評估受災范圍與程度，支撐應急響應與保險理賠。
二、技術實現路徑
“五情”監測依托多源感知設備與數字平臺融合：
地面傳感網絡：部署土壤墑情儀、蟲情測報燈、小氣候站、高清攝像頭等物聯網終端;
空中遙感手段：利用無人機或多光譜衛星獲取大范圍苗情與災情影像;
智能識別算法：通過AI圖像分析識別病蟲害癥狀、估算植被指數;
數據融合平臺：將“五情”數據統一匯聚，生成農情一張圖，支持模型推演與決策建議。
三、典型應用場景
高標準農田：實現水肥藥一體化調控，提升糧食產能穩定性;
數字果園/茶園：精細化管理經濟作物生長周期;
農業保險與防災減災：為災害定損與應急調度提供客觀依據;
農技推廣服務：向農戶推送個性化農事提醒與防治方案。
農業“五情”監測不是簡單的設備堆砌，而是以作物健康與生產安全為核心構建的智能感知生態。它讓看不見的土壤變化變得可視，讓模糊的病蟲風險變得可測，讓分散的農田管理變得協同。每一“情”都對應一類或多類專用監測設備，共同織就一張覆蓋農田全要素的“數字感知網”。
上面就是為大家介紹的五情監測的相關信息。農業“五情”監測不僅是技術裝備的集成，更是現代農業治理理念的體現。它通過苗情、墑情、蟲情、病情、災情的全方位感知，將農田從“看不見的黑箱”轉變為“可量化、可預警、可調控”的數字空間。更多五情監測設備、參數以及價格信息，可電話或在線咨詢。
